1月16日下午，“深大講壇”第三十六講在圖書館南館報(bào)告廳開(kāi)講，國(guó)際統(tǒng)計(jì)學(xué)家、中央研究院院士、現(xiàn)任美國(guó)普林斯頓大學(xué)運(yùn)籌與金融工程系系主任的范劍青教授與荔園學(xué)子討論當(dāng)前學(xué)術(shù)界最熱門的話題之如何看待和應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代中的統(tǒng)計(jì)分析及其挑戰(zhàn)。我校副校長(zhǎng)徐晨出席講壇并向范劍青贈(zèng)送“深大講壇”紀(jì)念牌。

隨著計(jì)算機(jī)與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展及普及，特別是手持設(shè)備的大范圍應(yīng)用，信息呈現(xiàn)爆炸性增長(zhǎng)，人們接觸及獲得的數(shù)據(jù)從此不斷以量級(jí)發(fā)展，當(dāng)前被稱作大數(shù)據(jù)時(shí)代。那么面對(duì)海量及復(fù)雜的數(shù)據(jù)信息，如何在計(jì)量與統(tǒng)計(jì)分析上展開(kāi)研究，值得思考，范劍青提出，這方面的主要挑戰(zhàn)之一就是來(lái)自大量的非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)，要轉(zhuǎn)化其為有幫助的信息，同時(shí)克服維度增加帶來(lái)的統(tǒng)計(jì)挑戰(zhàn)。范劍青指出，目前研究思路從兩方面入手，分別為correlation（相關(guān)性）與causation（因果性），由此去著重高緯度產(chǎn)生的偶然性外生效應(yīng)。

統(tǒng)計(jì)分析的研究有多方面的應(yīng)用，范劍青認(rèn)為，大數(shù)據(jù)時(shí)代下人類發(fā)展與國(guó)家關(guān)聯(lián)度較少，如IT和商務(wù)等直接與人類發(fā)生關(guān)系的領(lǐng)域?qū)?yōu)先發(fā)展起來(lái)，其次教育、金融和醫(yī)療也緊隨其后。范劍青強(qiáng)調(diào)，最大的挑戰(zhàn)其實(shí)源于人類自己，我們要?jiǎng)?chuàng)造一個(gè)新的分析框架，建立新的學(xué)說(shuō)，做好充分準(zhǔn)備，迎接大數(shù)據(jù)時(shí)代帶來(lái)的各種挑戰(zhàn)。